江汉大学学报（自然科学版）

《江汉大学学报（自然科学版）》2024年第1期目录

江汉大学学报自然科学版编辑部

2024, 52(1): 2-4.

摘要 ( 51 )

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一种基于三苯胺-噻吩基团的新型荧光探针在藻细胞中检测CN‒的应用（英文）

文丹，喻艳华

2024, 52(1): 5-15. doi:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2024.01.001

摘要 ( 28 )

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氰根离子（CN^?）是最具毒性的阴离子之一，一些食用藻类可以从其生活环境中释放氰化物或吸收氰化物，这可能对人类健康造成危害。因此，设计并合成了一种新的荧光探针 TI，可用于在活体藻类细胞中检测 CN?。探针 TI 由三苯胺-噻吩部分和吲哚部分组成，其分子结构中碳氮双键易与 CN^?发生亲核加成反应，碳氮双键中共轭 π 键被打断，探针 TI 在 473 nm 处出现显著的蓝色荧光，从而可用来检测 CN^?。探针 TI 可单一性识别 CN^?，最低检测限可达 95. 7 nmol/L。最重要的是，探针 TI 可用于实时检测活藻类细胞和食用藻类中的 CN^?。

基于Web of Science全球小麦低温逆境的研究态势分析

张林，陈翔，刘绿洲，陈建，张梦祥，任驿，魏凤珍，李金才

2024, 52(1): 16-27. doi:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2024.01.002

摘要 ( 14 )

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低温逆境已成为限制全球小麦稳产丰产与优质的主要农业气象灾害之一。为客观全面地了解全球小麦低温逆境领域的研究现状和发展趋势，基于 Web of Science 核心数据库中 2000-2020 年发表的以“小麦”和“低温”为研究主题的相关文献为数据源，利用 CiteSpace 可视化分析软件对检索到与主题密切相关的 475 篇文献从发文数量、发文国家、发文作者、研究机构、研究热点等方面进行统计分析。结果表明：自 2000 年以来，小麦低温逆境领域年发文数量总体呈波动上升趋势；以中国、美国和加拿大等国家为代表的农业大国均致力于该领域的研究；美国学者 Skin?ner 是该领域发文量最多的作者，与其他学者合作密切的有李向楠和 Fowler；该领域文献多发表于《Molecular Genetics and Genomics》和《Annual Review of Plant Biology》等优质期刊上；俄罗斯科学院是该领域发文量最多的科研机构；耐低温小麦新品种培育、耐寒分子生物学研究以及提高小麦产质量等方面成为该领域的研究热点。

拔节期低温对小麦结实特性的影响及追施氮肥的缓解效应

张士雅，谭植，李浩杰，雍玉东，周文银，李文阳，刘良柏，刘飞，闫素辉

2024, 52(1): 28-36. doi:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2024.01.003

摘要 ( 16 )

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为明确氮肥对拔节期低温小麦结实粒数与粒重的影响，以小麦品种‘华成 3366’为材料进行盆栽试验，在拔节期进行持续 5 d（LT-T1）和 10 d（LT-T2）的低温胁迫处理，以自然温度为对照（CK-LT），并在低温胁迫结束当天追施氮肥（LT-N），对盆栽小麦的穗部性状、小穗发育和小花发育进行比较分析。结果表明：与 CK-LT 相比，随着低温时间的延长，LT 处理下的穗数、穗粒数、粒重、总小穗数和总小花数降幅逐渐增大，而顶部结实小花数、基部结实小花数、强势结实小花数和弱势结实小花数均明显下降，其中基部结实小花数和弱势结实小花数下降幅度最大。与 LT 相比，随着低温时间的延长，LT-N 处理下的穗粒数、穗数、粒重、总小穗数和总小花数升幅逐渐增大，不同穗位小花数之间相比发现顶部结实小花数、基部结实小花数、强势结实小花数、弱势结实小花数均有所增加，其中基部结实小花数和弱势结实小花数增加幅度最大。综上，拔节期低温主要通过减少基部结实小花数和弱势结实小花数，降低小花结实率，进而减少穗粒数和弱势粒重。低温后追施氮肥主要通过增加基部结实小花数和弱势结实小花数，提高基部小花和弱势小花结实率，增加基部小花和弱势小花对穗粒数的贡献率，进而增加穗粒数和弱势粒重，降低低温胁迫引起的产量损失。

负二项分布随机变量和尾概率的界

宋欢，华志强，侯云艳

2024, 52(1): 37-42. doi:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2024.01.004

摘要 ( 10 )

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研究了服从不同负二项分布的随机变量和尾概率的界。首先在服从不同负二项分布独立随机变量条件下，利用负二项分布概率母函数和 Markov 不等式得到了一个随机变量和尾概率的界，并对所求得的界进行改进，获得一个更加精确的界；其次在服从负二项分布的条件下，通过添加相依关系，得到了关于负相依随机变量和尾概率的界。

基于BO-WT-VMD组合模型的钢丝绳的损伤信号降噪方法

朱宇坤，黎恒，吴文俊，柯圆圆

2024, 52(1): 43-54. doi:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2024.01.005

摘要 ( 21 )

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为了准确识别钢丝绳缺陷的故障数据，消除被测信号中的噪音，可使用基于贝叶斯优化-小波变换-变分模态分解（BO-WT-VMD）的组合降噪模型进行降噪。首先利用小波变换（WT）对原始信号进行处理；其次对处理后的信号再利用变分模态分解算法（VMD）进行模态分解，计算分解的各个模态与原信号之间的相关系数，以完成信号的模态选择和重构；再次利用贝叶斯优化算法（BO）对 VMD 算法的模态数目 K 以及 α 值进行寻参，避免其受序列分解和预测精度的影响，从而找到最优超参数组合。最后，在仿真实验和真实数据中，计算BO-WTVMD、WT和VMD算法的SNR值和RMSE值，分别为（17. 340 3，0. 101 0），（15. 617 0，0. 123 2）和（15. 649 2，0. 122 7），说明提出的算法能够有效地去除信号噪音。

奥沙利铂联合腹腔热灌注化疗在进展期胃癌根治术后早期应用的安全性和疗效评估

蔡高平，余阳

2024, 52(1): 55-65. doi:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2024.01.006

摘要 ( 22 )

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目的以术后 1 年、3 年腹膜复发转移及围手术期并发症为主要研究终点指标，以术后 1 年、3 年远处转移为次要研究终点指标，探讨奥沙利铂联合腹腔热灌注化疗在局部进展期胃癌根治性手术后早期应用的安全性及临床疗效。方法回顾性分析江汉大学附属医院 2018 年1 月-2020 年 1 月收治的 100 例局部进展期胃癌且行肿瘤根治性手术患者的临床资料，其中 55 例于胃癌根治术后早期行腹腔热灌注化疗（HIPEC）治疗定义为观察组，同时收集患者热灌注化疗前后腹腔灌洗液，并行脱落细胞学检测，45 例仅行胃癌根治手术治疗定义为对照组。所有患者术后均按替吉奥+奥沙利铂方案行 6 ~ 8 周期的全身化疗。结果两组胃癌患者的一般临床资料比较（性别、年龄T 分期、肿瘤部位、淋巴结转移）差异无统计学意义，资料具有可比性；两组围手术期术后严重并发症比较差异无统计学意义（P > 0. 05），两组术后骨髓抑制不良反应的比较差异有统计学意义（P < 0. 05），HIPEC 治疗会增加骨髓抑制；腹腔热灌注化疗组共有 11 例患者术前脱落细胞学检测到癌细胞，脱落细胞阳性率为 20%（11/55），腹腔热灌注化疗后腹腔脱落细胞学检测均未检测到癌细胞。两组术后 1 年、3 年远处复发转移比较差异无统计学意义（P >0. 05），但腹腔热灌注化疗组术后 1 年、3 年腹膜复发转移明显小于对照组，两组比较差异有统计学意义（P < 0. 05）。结论 奥沙利铂联合腹腔热灌注化疗能明显降低胃癌患者术后 1 年、3 年腹膜复发转移率，同时不增加围手术期术后并发症，可以作为胃癌患者的重要辅助治疗方法，改善患者的预后。

腹膜后巨大副神经节瘤1例并文献复习

王羿伟，朱涛，方登攀

2024, 52(1): 66-71. doi:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2024.01.007

摘要 ( 18 )

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目的 探讨副神经节瘤（paraganglioma，PGL）的临床表现、诊断、治疗方式以及预后。方法 通过分析 1 例副神经节瘤患者的临床资料，参阅国内国外关于副神经节瘤诊断治疗及预后相关文献进一步总结。结果 本例患者入院后完善相关检查，完善术前准备后做腹膜后肿瘤切除术，术后病理示副神经节瘤，术后恢复可，出院并随访。结论 副神经节瘤是一种临床上罕见的神经内分泌肿瘤，具有恶性潜能，体内多部位均可发生，临床表现缺乏特异性，给临床的诊治带来一定的困难，手术切除仍是副神经节瘤的主要治疗手段，但有复发和转移的可能，且肿瘤的大小与预后密切相关。

肺表面活性物质治疗新生儿急性呼吸窘迫综合征的研究进展

王劲，王丹，曾凌空，王石

2024, 52(1): 72-79. doi:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2024.01.008

摘要 ( 35 )

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新生儿急性呼吸窘迫综合征（nARDS）是新生儿期严重疾病之一，严重危害新生儿健康，其主要治疗手段包括呼吸机辅助通气、PS 替代、抗感染及营养支持等。PS 的替代治疗是新生儿急性呼吸窘迫综合征的独特治疗方式之一，PS 的使用能显著改善患儿的低氧血症和呼吸窘迫。本文就 nARDS 的治疗过程中，PS 的种类、剂量、给药途径、给药时机、重复给药等方面作一综述。

小样本条件下的公路建设项目场景识别与安全预警

周志宇，王天一，左治江，冀虹，杨刚，任明龙，高智

2024, 52(1): 80-90. doi:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2024.01.009

摘要 ( 10 )

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由于具有系统性、完整性的公路样本数据集的短缺，使得传统深度学习范式难以满足应用需求。针对该问题，提出一种基于小样本的双阶段场景识别框架，并以容易获取的遥感数据进行训练测试，最后应用于公路场景中。小样本学习首先从大规模基类数据集中获取先验知识、学习基础模型，再将学习结果泛化至训练时未出现的或训练样本很少的新类别中。在框架的第一阶段，引入多任务模型，从两个辅助任务中学习跨语义类的内在特征；在第二阶段，基于标签传播实现对有标签和无标签数据的联合预测。实验表明，该场景识别方法取得了 80. 58% 的分类精度，相较于 SIB 和 CAN+T 分别提升了 13. 24% 和 10. 69%，在测试数据集中取得了 69. 37% 的分类精度，可用于各类实际公路建设项目中工程车辆行驶安全的场景识别与智能预警任务。

基于 CFD 的热风干燥饲料过程内流场均匀性研究

李运会，任清长，沙学猛，金齐林，易克传

2024, 52(1): 91-96. doi:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2024.01.010

摘要 ( 6 )

PDF (1853KB) ( 27 )

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为研究热风干燥饲料过程中干燥箱内部流场分布特性，利用 FLUENT 软件，以干燥箱进出风方式、进气口风速以及饲料层厚度作为变量，以干燥箱湍流分布状况和风速分布状况为对象，对干燥箱内部流场均匀性进行分析，研究不同因素对饲料干燥箱内部流场分布的影响。结果表明，对侧进出风能明显降低湍流强度和湍流分布差异；当风速不变时，饲料层上表面风速均匀度与饲料层厚度成正比，下表面风速均匀度与饲料层厚度成反比；当饲料层厚度不变时，饲料层表面风速均匀度与进气口风速成反比。该研究为提高干燥箱内流场均匀性提供了理论指导。

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