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2025年 第53卷 第3期 刊出日期:2025-06-30
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《江汉大学学报(自然科学版)》2025年第3期目录
江汉大学学报自然科学版编辑部
2025, 53(3): 2-4.
摘要
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多维度评价
光电化学材料与器件研究
硫酸氧化改性石墨毡在碱性全铁液流电池中负极性能的影响研究
徐 飞,柳 勇,师逸飞,李海峰,余国贤
2025, 53(3): 5-14. doi:
10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2025.03.001
摘要
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多维度评价
具有优异电化学性能的电极是碱性全铁液流电池稳定循环的关键之一。采用浓硫酸对 石墨毡电极进行氧化改性,通过CV、EIS以及单电池循环测试,研究改性电极对碱性全铁液流电 池性能的影响。利用扫描电子显微镜(SEM)、接触角测量仪、红外光谱仪(FT-IR)和X射线光 电子能谱(XPS)对硫酸改性石墨毡的物化结构进行分析。结果表明,经过硫酸氧化改性,石墨毡 电极表面羧基等含氧官能团含量增加,电极的亲水性提高,并且表面出现了大量缺陷结构,可增 加表面电化学反应场所活性位点。充放电过程中,硫酸改性石墨毡电极作为负极,DIPSO Fe2+/DIPSO-Fe3+电对具有较好的电化学活性,当电流密度为120 mA/cm2时,电池的容量保持 率提升了15%。
数学
具有负双截曲率的完备、单连通Kähler流形是Stein流形
杨 硕
2025, 53(3): 15-19. doi:
10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2025.03.002
摘要
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多维度评价
探讨了具有负双截曲率的完备、单连通Kähler流形M是否为Stein流形。通过对Stein流 形和Kähler流形的基本性质的回顾,重点关注全纯函数的构造方法、紧性的证明以及流形的单连 通性,进而证明这类Kähler流形满足Stein流形的定义。
无{ P4 ∪ P2,( K1 ∪ K2 )+ Kp}图类的χ界定函数
唐玲香,秦晓晓,张静洁,火博丰
2025, 53(3): 20-26. doi:
10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2025.03.003
摘要
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多维度评价
设ɠ是一个图类,如果存在一个函数f使得对任意G∈ɠ,都有χ(G)≤ f (ω(G)),那么ɠ 就是χ有界的,并且称f是χ界定函数。近几年来,有很多学者开始研究禁用子图类的χ有界性, 其中无2K2 图类得到了广泛的研究。众所周知,无P4 ∪ P2 图类是无2K2 图类的母图,针对这个 图给出了一个结果,证明了无{P4 ∪ P2 ,(K1 ∪ K2 ) +Kp }图类的一个χ界定函数。
生命科学
拐枣活性成分、种质鉴别及其应用研究进展
李泽宇,杨舒琪,曾长立
2025, 53(3): 27-36. doi:
10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2025.03.004
摘要
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多维度评价
拐枣是一种营养丰富的大众水果,同时也是具有解酒护肝、止渴除烦等多种保健价值的 药材,是药食两用的典型代表。当前,拐枣已被现代药理研究证实的主要功效有缓解酒精中毒及 肝损伤、抗氧化、抗肿瘤、缓解糖尿病和促进排泄等,这可能与拐枣所含的黄酮类化合物、多糖、三 萜皂苷、有机酸等有关。基于当前拐枣活性成分及保健功效、质量评价与种质鉴别等方面的研究 和国内拐枣在食品加工、添加剂、医药保健等领域的开发现状进行综述与讨论,旨在为拐枣的相 关产品研发及进一步资源保护利用提供理论参考。
基于GWAS的超甜玉米种子发芽率调控基因预测
崔妮妮,魏贺勤,余育林,余海兵,程昕昕
2025, 53(3): 37-47. doi:
10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2025.03.005
摘要
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多维度评价
为探索调控超甜玉米种子发芽率的显著关联位点及候选基因,对100份超甜玉米自交系 种子发芽率相关性状进行测定,并利用超甜玉米56K基因芯片,采用MLM(Q+K)模型,通过 GWAS分析,共关联定位到5个与超甜玉米种子发芽率有显著关联的SNP位点,并在上下游 200 kb 的置信区间内,发现了43个已有功能注释基因,基于文献比较得出Zm00001eb057130、 Zm00001eb057170、Zm00001eb057030、Zm00001eb145440、Zm00001eb145480、Zm00001eb057150、 Zm00001eb145520、Zm00001eb057110这 8个基因是调控超甜玉米种子发芽率的候选基因,其中有 5 个候选基因在种子的胚胎发育中发挥作用,从而直接影响种子的发芽率,有3个候选基因主要 通过参与种子的胚根生长发育间接影响种子的发芽率。本研究结果可为选育高发芽率的超甜玉 米品种提供理论支撑,为精细定位和克隆发芽率相关性状基因提供参考。
医学
线粒体调控免疫细胞的分子机理研究进展
夏雯雯,郑诗琼,欧阳礼辰,龚业莉
2025, 53(3): 48-55. doi:
10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2025.03.006
摘要
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多维度评价
线粒体作为一种重要的细胞器,是细胞代谢物质合成和能量产生的场所,参与了许多重 要的生物学过程,如细胞增殖、细胞分化和细胞凋亡等。免疫细胞是免疫系统的主要组成部分, 对维持机体免疫稳态有重要的影响。近年来,越来越多的研究揭示了线粒体代谢在免疫细胞中 的重要性,如线粒体可以释放线粒体DNA和线粒体活性氧等信号来调节免疫细胞激活、分化和 功能。线粒体的代谢变化可能是引起免疫细胞减少或免疫细胞受损的根本原因。回顾了线粒体 代谢在免疫细胞中的作用,并就目前线粒体代谢对免疫细胞的影响研究进展进行了综述。
支原体肺炎患者细胞因子水平与肺泡灌洗液核酸检测结果的相关性分析
范思瑾,王爱利,罗 丹
2025, 53(3): 56-65. doi:
10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2025.03.007
摘要
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多维度评价
目 的
探究支原体肺炎患者血清细胞因子水平特点与临床相关性。
方 法
分析2023 年1月至2023年12月在武汉市中西医结合医院住院的40例已行纤维支气管镜检查的支原体肺 炎患者的临床资料,根据肺泡灌洗液支原体核酸检测结果将研究对象分为阳性组和阴性组,分析 两组间各项指标的差异性及细胞因子水平与各项指标的相关性。
结 果
研究结果显示,阳性组 IL-2平均水平高于阴性组,两组间的差异具有统计学意义(P<0.05),且其水平与肺泡灌洗液 支原体核酸检测的结果呈正相关(R>0,P<0.05);IL-2、IL-4和INF-γ的水平与住院时长 呈正相关(R > 0,P < 0.05);IL-6和INF-γ水平与肺部炎症实变影呈正相关(R > 0,P < 0. 05),即 IL-6和INF-γ水平越高,肺部炎症越容易出现实变影;INF-γ水平与患者是否合并 胸腔积液呈正相关(R>0,P<0.05)。
结 论
IL-2水平可预测支原体病患者肺泡灌洗液中 支原体核酸检测结果,IL-2、IL-4、IL-6和INF-γ可以作为评估支原体肺炎严重程度的指标, 为支原体肺炎的临床治疗及预后提供有效依据。
自闭症谱系障碍动物模型的研究进展
黎雯爽,李丹钰,李怡坤,孙 浩,田骄硕,马宝苗
2025, 53(3): 66-76. doi:
10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2025.03.008
摘要
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多维度评价
自闭症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一组以社交障碍、语言交流障碍、重 复刻板行为以及兴趣或活动范围狭窄为主要特征的神经发育性疾病。ASD对患者的生长发育 和日常生活产生严重影响。建立不同因素诱发的ASD动物模型,对揭示其发生机制,开发新型 临床干预与治疗策略具有重要参考价值。围绕已知的ASD实验动物模型及造模方案进行了总 结,以期为深入开展ASD发生机制的研究提供线索和依据。
人工智能
基于SimAM-ResNet18的苹果病害叶片分类研究
吴文俊,陶 俊,隗一凡,侯顺智,袁冬华
2025, 53(3): 77-85. doi:
10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2025.03.009
摘要
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多维度评价
苹果病害叶片分类识别对于苹果种植业的病害监测和防治具有重要意义。针对苹果病 害叶片分类识别的问题,提出了一种基于SimAM注意力机制的ResNet模型。该模型通过迁移 学习和数据增强操作,结合SimAM注意力模块、Swish激活函数和熵权-FocalLoss损失函数, 提高了对样本分布不均的苹果病害叶片的准确识别能力。实验结果显示,改进后的SimAM ResNet18 模型在测试集上实现了94.68%的准确率,相较于基准网络ResNet18提高了2.89%。 与其他经典的卷积分类模型AlexNet、VGG16和GoogLeNet相比,该模型的准确率提高了 7. 02%、5. 25% 和4.31%。研究结果表明,基于SimAM注意力机制的ResNet模型在样本分布不 均的苹果病害叶片分类识别上具有较高的潜力。
基于曲线估计和注意力特征融合的单幅图像去雾网络
谢 承,刘 威
2025, 53(3): 86-96. doi:
10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2025.03.010
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多维度评价
针对大多数基于端到端学习的单幅图像去雾算法模型生成质量差及对比度低等问题,提 出一种基于曲线估计和注意力特征融合的单幅图像去雾网络。该网络主要包括两个模块:曲线 特征估计模块和去雾模块。在曲线估计模块中设计了一个编解码网络提取雾天图像中的曲线特 征图,并通过一个简单的二次曲线对雾天图像进行曝光增强;在去雾模块中引入空间和通道注意 力机制分别自适应地调整不同空间位置和通道的重要性,提高模型对不同位置的感知能力,从而 提升模型的性能和泛化能力。实验结果表明,与其他去雾算法相比,所提出的算法在有参考评价 指标PSNR和SSIM上以及无参考评价指标FADE和NIQE上均表现较好。