摘要: 研究了服从不同负二项分布的随机变量和尾概率的界。首先在服从不同负二项分布独立随机变量条件下,利用负二项分布概率母函数和 Markov 不等式得到了一个随机变量和尾概率的界,并对所求得的界进行改进,获得一个更加精确的界;其次在服从负二项分布的条件下,通过添加相依关系,得到了关于负相依随机变量和尾概率的界。
中图分类号:
宋欢,华志强,侯云艳. 负二项分布随机变量和尾概率的界[J]. 江汉大学学报(自然科学版), 2024, 52(1): 37-42.
LISONG Huan,HUA Zhiqiang,HOU Yunyan. Tail Probability Bound of Sums of Random Variables with Negative Binomial Distribution[J]. Journal of Jianghan University (Natural Science Edition), 2024, 52(1): 37-42.