武汉市PM2. 5与主要大气污染物浓度间相关性分析

doi:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2017.06.004

江汉大学学报（自然科学版） ›› 2017, Vol. 45 ›› Issue (6): 503-506.doi: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2017.06.004

武汉市PM_{2. 5}与主要大气污染物浓度间相关性分析

薛源

三峡大学理学院，湖北宜昌 443002

出版日期:2017-12-28 发布日期:2018-01-19
作者简介:薛源（1990—），男，硕士生，研究方向：Copula理论及其应用研究。

Correlation Between PM_{2. 5} and Concentration of Main Air Pollutants in Wuhan City

XUE Yuan

College of Science，China Three Gorges University，Yichang 443002，Hubei，China

Online:2017-12-28 Published:2018-01-19

摘要/Abstract

摘要： 通过分析武汉市PM_{2. 5}与SO₂、NO₂、CO、O₃浓度间的相关性，得到PM_{2. 5}与SO₂、NO₂、CO间存在正相关性，与O₃间存在负相关性，并对存在这种相关性的原因进行了解释，同时对PM_{2. 5} 与SO₂、NO₂、CO 间的上尾相关系数进行了估计。估计结果表明：SO₂、NO₂、CO、O₃浓度的急剧上升会加剧PM_{2. 5}的产生，最后对武汉市治理PM_{2. 5}提出了建议。

关键词: 武汉市, PM_{2. 5}, 大气污染物, 阿基米德Copula函数, 相关性, 上尾相关系数

Abstract: By analyzing the correlation between PM_{2. 5} and SO₂, NO₂, CO,O₃ concentration in Wuhan，it was obtained that there was a positive correlation between PM_{2. 5} and SO₂, NO₂ ,CO ，and negative correlation between PM_{2. 5} and O₃，the writer explained the reason of these correlations. The uppertail correlation coefficients of PM_{2. 5} and SO₂, NO₂，CO were estimated. The results showed that the rapid increase of SO₂，NO₂ ，CO and O₃ concentration had a great influence on the concentration of PM_{2. 5} . Finally，the writer put forward some suggestions on the treatment of PM_{2. 5} in Wuhan City.

Key words: Wuhan City, PM_{2. 5}, air pollutants, Archimedean Copula function, correlation；uppertail correlation coefficient

中图分类号:

X513

薛源. 武汉市PM_{2. 5}与主要大气污染物浓度间相关性分析[J]. 江汉大学学报（自然科学版）, 2017, 45(6): 503-506.

XUE Yuan. Correlation Between PM_{2. 5} and Concentration of Main Air Pollutants in Wuhan City[J]. Journal of Jianghan University(Natural Science Edition), 2017, 45(6): 503-506.

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