江汉大学学报(自然科学版) ›› 2007, Vol. 35 ›› Issue (3): 59-63.

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基于Apriori和IUA的改进算法

钟晓桢   

  1. 江汉大学,物理与信息工程学院,武汉,430056
  • 收稿日期:2014-01-14 修回日期:2014-01-14 出版日期:2007-09-25 发布日期:2014-01-14

  • Received:2014-01-14 Revised:2014-01-14 Online:2007-09-25 Published:2014-01-14

摘要: 在数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要的研究课题,在应用中具有非常重要的意义.在分析Apriori算法和IUA算法经典关联规则挖掘算法的基础上,提出了一种基于最近挖掘结果的更新算法称为IIUA.IIUA算法吸收了Apriori算法和IUA算法的优点,在改变最小支持度和基于最近挖掘结果的条件下,从生成尽可能少的候选项集考虑,得到完整的新频繁项集,从而提高算法的效率.

关键词: 数据挖掘, 关联规则, Apriori算法, IUA算法, 频繁项集