小波网络和BP网络在负荷预测中的比较研究

江汉大学学报（自然科学版） ›› 2007, Vol. 35 ›› Issue (2): 51-55.

小波网络和BP网络在负荷预测中的比较研究

冯再勇,钟康惠,马永旺等

成都理工大学,信息管理学院,成都,610059;
苏州机电高等职业技术学校,江苏,苏州,215031;
成都理工大学,地球科学学院,成都,610059;
成都理工大学,信息管理学院,成都,610059

收稿日期:2014-01-14 修回日期:2014-01-14 出版日期:2007-06-25 发布日期:2014-01-14

Received:2014-01-14 Revised:2014-01-14 Online:2007-06-25 Published:2014-01-14

摘要/Abstract

摘要： 从收敛速度、网络稳定性、泛化性能及预测结果等方面分析BP网络和小波神经网络的预测过程,探讨了差异的原因.发现:(1)BP网络预测稳定性强,易取舍数值,但预测速度较慢,预测精度不够理想;(2)小波网络预测速度快,精度高,泛化性能好,但稳定性能差,实际运用中还没有合适的数值取舍方法;(3)小波网络总体超过BP网络,但实际预测时技术问题较大.

关键词: BP网络, 小波网络, 收敛速度, 稳定性, 泛化性能, 预测精度

冯再勇,钟康惠,马永旺等. 小波网络和BP网络在负荷预测中的比较研究[J]. 江汉大学学报（自然科学版）, 2007, 35(2): 51-55.

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