江汉大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 52 ›› Issue (4): 76-87.doi: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2024.04.009
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黄 开1,张思佳2,王云霞*3
HUANG Kai1,ZHANG Sijia2,WANG Yunxia*3
摘要: 目 的 确定 m6A 相关 LncRNA 与免疫浸润在肺癌中的相关性和预后价值。方 法 从 TCGA 数据库中下载肺癌患者的临床相关信息和 RNA-Seq 转录组数据。采用单因素 Cox 回归 分析和 Pearson 分析筛选出与 m6A 相关的 LncRNA。采用共识聚类分析法将样本分为两个聚类, 采用套索分析法和最小绝对收缩法构建风险评分模型。结 果 共筛选 5 个 LncRNA 表达谱,将 肺癌患者分为不同的亚型。簇 2 预后较好,该簇与免疫细胞相关。选取 5 个 LncRNA 构建风险模 型,高危组肺癌患者预后较差。肿瘤组织中 PD-L1 的表达明显高于正常组织。单因素和多因 素 Cox 回归分析结果显示,总生存率与分期和风险评分显著相关,可作为一个独立的预后因素。 风险评分与免疫细胞浸润之间的关系结果显示,免疫细胞与风险评分相关。结 论 m6A 相关的 LncRNA 可能在肺癌患者的预后和肿瘤免疫微环境中发挥重要作用,并为肺癌患者的治疗提供 一定的帮助。
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