江汉大学学报(自然科学版) ›› 2020, Vol. 48 ›› Issue (6): 91-96.doi: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2020.06.013

• 计算机与信息科学 • 上一篇    下一篇

包含视野参数的聚类目标函数设计

韩海   

  1. 江汉大学 人工智能学院,湖北 武汉 430056
  • 出版日期:2020-12-28 发布日期:2020-12-18
  • 作者简介:韩海(1968— ),男,副教授,硕士,研究方向:图像处理与模式识别。

Design of Clustering Objective Function Containing Visual Parameter

HAN Hai   

  1. School of Artificial Inteligence,Jianghan University,Wuhan 430056,Hubei,China
  • Online:2020-12-28 Published:2020-12-18

摘要: 聚类问题的最优解通常与人的视野有关,提出可以在聚类问题中设计一个含有视野参数的目标函数。实验表明,利用该函数比较簇数不同的两个聚类结果的优劣,找出的最优解基本符合预期结果。

关键词: 聚类, 目标函数, 视野参数

Abstract: As the optimal solution of the clustering problem is usually related to the person′s field of view,this paper proposes an objective function containing a visual parameter can be designed in the clustering problem. Experimental results show that the function works well to compare clustering results of the same dataset with different number of cluster centers,and usually figures out the optimal solution as expects.

Key words: clustering, objective function, visual parameter

中图分类号: