摘要： 算法作为人工智能投顾的核心底层技术，在实现分散风险、智能调仓、个性化投顾和普惠投顾等重大优势的同时，亦带来科技伦理等方面的挑战。人工智能投顾的算法风险包括主体识别难题、算法歧视风险、算法加密技术的内生风险以及算法非理性决策风险，应确立鼓励数据融合和金融创新、加强个人金融信息保护、坚持算法风险审慎治理的理念，在否认人工智能投顾平台独立法律人格的基础上，合理分担算法研发者和运营者的法律责任，完善人工智能投顾算法私法关系及救济机制，并构建人工智能投顾算法综合治理体系。
中图分类号:
刘 辉. 人工智能投顾的算法风险及其法律规制[J]. 江汉学术, 2024, 43(1): 58-68.
LIU Hui. Algorithmic Risk and Legal Regulation of AI Advisory[J]. JIANGHAN ACADEMIC, 2024, 43(1): 58-68.
