江汉大学学报(自然科学版) ›› 2016, Vol. 44 ›› Issue (4): 315-320.doi: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2016.04.005

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函数型部分线性可加模型及其估计

白永昕,段相辉   

  1. 兰州财经大学 统计学院,甘肃 兰州 730020
  • 出版日期:2016-08-28 发布日期:2016-09-06
  • 作者简介:白永昕(1990—),女,硕士生,研究方向:数理统计、经济统计。
  • 基金资助:
    中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(15XNL008)

Functional Part of Linear Additive Models and Its Estimation

BAI Yongxin,DUAN Xianghui   

  1. School of Statistics,Lanzhou University of Finance and Economics,Lanzhou 730020,Gansu,China
  • Online:2016-08-28 Published:2016-09-06

摘要: 对于函数型回归模型,提出一种更一般的半参模型,这个模型能够同时克服参数模型和非参数模型的不足,从而获得更稳健的估计。研究了函数型部分线性可加模型中的参数估计问题,并且建立了估计量的渐近性质,同时推广了现有文献中的相关结果。

关键词: 函数型数据, B-样条, L1/2 正则法则, 收敛速度

Abstract: For functional regression model,a more general semi-parameteric model are proposed,this model can overcome the disdvantage of parametric model and nonparametric model,and obtain more robust estimate. We study the parameter estimation problem in functional part of the linear additive models and the asymptotic properties of estimators,it promotes the relevant results in the existing literature simultaneously.

Key words: functional data, B -spline, L1/2 regularization, convergence speed

中图分类号: