摘要: 智能组卷是在线教育的重要组成部分,通过对在线教育智能组卷过程中的各种性能指标和约束条件进行分析,建立一个合适的智能组卷数学模型。基于智能组卷多目标优化的特点,选择遗传算法来实现智能组卷,并基于智能组卷的特点,对基于遗传算法中的试卷个体的编码、遗传算子和适应度函数进行了研究。
中图分类号:
刘海涛. 在线教育的智能组卷算法研究[J]. 江汉大学学报(自然科学版), 2017, 45(5): 434-438.
LIU Haitao. Algorithm of Intelligent Test-Paper Assembling of Online Education[J]. Journal of Jianghan University(Natural Science Edition), 2017, 45(5): 434-438.