基于差分隐私的学生成绩隐私保护系统

doi:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2017.05.008

江汉大学学报（自然科学版） ›› 2017, Vol. 45 ›› Issue (5): 429-433.doi: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2017.05.008

基于差分隐私的学生成绩隐私保护系统

朱晓燕¹，张思¹，白力全²

1. 江汉大学数学与计算机科学学院，湖北武汉 430056；2. 佐治亚州立大学数学与计算机学院，佐治亚亚特兰大 30302

出版日期:2017-10-28 发布日期:2017-10-31
作者简介:朱晓燕（1976—），女，讲师，硕士，研究方向：隐私保护算法分析。
基金资助:
武汉市高校教学研究项目（2011060，2015056）；江汉大学优秀青年教师培养项目；武汉市市属高校重点项目（2011002）；武汉市教育科学“十二五”规划重点课题（2012A122）

Privacy Protection System of Students′ Academic Scores Based on Differential Privacy

ZHU Xiaoyan¹，ZHANG Si¹，BAI Liquan²

1. School of Mathematics and Computer Science，Jianghan University，Wuhan 430056，Hubei，China；2. School of Mathematics and Computer Science，Georgia State University，Atlanta 30302，Georgia，USA

Online:2017-10-28 Published:2017-10-31

摘要/Abstract

摘要： 基于学生成绩的数据挖掘技术出现了许多创新，设计了一个基于差分隐私技术的学生成绩隐私保护系统，该系统从考虑保护学生成绩隐私角度出发，在发布学生成绩数据前，先对静态数据进行差分隐私保护处理，再将数据应用到真实教育数据发布中，最终不仅方便用户根据不同需求发布结果，而且达到对学生的个人隐私数据进行保护的目的。

关键词: 差分隐私, 成绩发布, 隐私保护

Abstract: There appears a lot of innovation on data mining for students′ academic scores. A privacypreserving academic scores system was designed. In order to protect the privacy of students, the static data was processed by differential privacy technology, which was applied in education data release. The system was not only convenient for data release according to different demands, but also protected the students′ privacy.

Key words: differential privacy, academic scores release, privacy protection

中图分类号:

TP309

朱晓燕，张思，白力全. 基于差分隐私的学生成绩隐私保护系统[J]. 江汉大学学报（自然科学版）, 2017, 45(5): 429-433.

ZHU Xiaoyan，ZHANG Si，BAI Liquan. Privacy Protection System of Students′ Academic Scores Based on Differential Privacy[J]. Journal of Jianghan University(Natural Science Edition), 2017, 45(5): 429-433.

[1]	陈亦欣，肖锋，李庆楠. 通用型DRM 系统的扩散控制研究[J]. 江汉大学学报（自然科学版）, 2015, 43(6): 544-550.
[2]	邹秀斌. 多认证机构的属性加密方案[J]. 江汉大学学报（自然科学版）, 2013, 41(1): 61-66.

基于差分隐私的学生成绩隐私保护系统

Privacy Protection System of Students′ Academic Scores Based on Differential Privacy

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