摘要: 随着信息化技术在各个学科领域的渗透,高校中越来越多的课程要求学生在计算机实验室完成相关操作,随着上机人次陡增,计算机的损耗也随之增大。为了更好地对实验室进行维护,以湖北大学知行学院计算机系2005年计算机实验室210台计算机的历史故障率为样本,采用JAVA语言,利用BP网络训练模型预测该批计算机的故障率,然后对照历史数据发现一定的误差,再利用增加动量项法对该BP算法进行改进,改进后的样本训练预测结果与历史数据基本保持一致。
中图分类号:
周四维, 曾婷. 基于BP 神经网络的实验室计算机故障率预测模型[J]. 江汉大学学报(自然科学版), 2014, 42(2): 92-96.
ZHOU Siwei,ZENG Ting. Computer Lab Failure Rate Prediction Model Based on BP Neural Network[J]. Journal of Jianghan University(Natural Science Edition), 2014, 42(2): 92-96.