摘要： 水厂投药系统由于存在非线性、大滞后、多输入因子等特点,多年来难以实现自动控制.在充分分析自来水厂现有的大量有效历史数据和丰富实践经验的基础上,建立了基于Elman动态神经网络的智能混凝投药控制方式,并对系统的实现作了较为详细的说明. 实践证明,该系统具有自学习和自适应的能力,控制精度高,克服了传统人工操作的失误隐患,并取得了较好的经济效益.
摘要： 水厂投药系统由于存在非线性、大滞后、多输入因子等特点,多年来难以实现自动控制.在充分分析自来水厂现有的大量有效历史数据和丰富实践经验的基础上,建立了基于Elman动态神经网络的智能混凝投药控制方式,并对系统的实现作了较为详细的说明. 实践证明,该系统具有自学习和自适应的能力,控制精度高,克服了传统人工操作的失误隐患,并取得了较好的经济效益.