摘要: 农作物病虫害的知识表示和知识推理方法的有效性是实现农作物病虫害专家系统正确决策的基础。总结了农作物病虫害专家系统中常见的知识传统表示、知识的现代表示以及知识混合表示方法的优缺点及应用情况,对其发展趋势进行了分析和展望。知识混合表示方法因能有效克服单一表示法的局限性并可充分发挥各种方法的长处而被广泛应用。神经网络知识表示因其快速、准确性高、灵活性高的特点应用前景良好。
中图分类号:
张嫚嫚,张武,金秀,朱诚,宋一帆,洪汛,李孟杰. 农作物病虫害专家系统中的知识表示方法[J]. 江汉大学学报(自然科学版), 2019, 47(4): 378-384.
ZHANG Manman,ZHANG Wu,JIN Xiu,ZHU Cheng,SONG Yifan,HONG Xun,LI Mengjie. Knowledge Representation Methods of Expert Systems for Crop Pests and Diseases[J]. Journal of Jianghan University(Natural Science Edition), 2019, 47(4): 378-384.