基于数值编码的遗传性疾病和性状的遗传位点分析

doi:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2017.01.007

江汉大学学报（自然科学版） ›› 2017, Vol. 45 ›› Issue (1): 41-46.doi: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2017.01.007

基于数值编码的遗传性疾病和性状的遗传位点分析

邓贵玲^a，李晓^b，杨澜^b，许璐^*b

江汉大学 a. 商学院；b. 数学与计算机科学学院，湖北武汉 430056

出版日期:2017-02-28 发布日期:2017-02-28
通讯作者: 许璐
作者简介:邓贵玲（1993—），女，硕士生，研究方向：管理科学与工程。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（10961003）；武汉市教育局基金资助项目（2013091）

Genetic Site Analysis of Genetic Diseases and Traits Based on Numerical Coding

DENG Guiling^a，LI Xiao^b，YANG Lan^b，XU Lu^*b

a. School of Business；b. School of Mathematics and Computer Science，Jianghan University，Wuhan，430056，Hubei，China

Online:2017-02-28 Published:2017-02-28
Contact: XU Lu

摘要/Abstract

摘要： 设计出等差数列的数值编码将基因位点简化，利用MATLAB程序进行数据统计，再以显著性分析法、单因素方差分析法来判断并确定出致病位点和基因。并根据实际数据用单因素方差分析法和卡方检验分析法来进一步探究了遗传性状和位点的关系。

关键词: 数值编码, 遗传位点, 显著性分析, 单因素方差分析法, 卡方检验分析法

Abstract: The genetic algorithm was designed to calculate the number of alleles，and the data were statistically analyzed by MATLAB. Then，the pathogenic sites and genes were determined by the significance analysis and one-way ANOVA. The relationship between genetic traits and loci were further explored by one-way ANOVA and chi-square test according to the actual situation.

Key words: digital coding, genetic site, significance analysis, one-way ANOVA, chi-square test analysis

中图分类号:

O212
Q348

邓贵玲，李晓，杨澜，许璐. 基于数值编码的遗传性疾病和性状的遗传位点分析[J]. 江汉大学学报（自然科学版）, 2017, 45(1): 41-46.

DENG Guiling，LI Xiao，YANG Lan，XU Lu. Genetic Site Analysis of Genetic Diseases and Traits Based on Numerical Coding[J]. Journal of Jianghan University(Natural Science Edition), 2017, 45(1): 41-46.

基于数值编码的遗传性疾病和性状的遗传位点分析

Genetic Site Analysis of Genetic Diseases and Traits Based on Numerical Coding

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