摘要: 基于支持向量机在线训练理论,采用MATLAB 工具实现了一种在线增量学习算法。该实现方法调用LIBSVM 工具包分类器训练函数和样本识别函数,将不能识别的样本作为增量数据重新训练分类器。设计的增量训练用户图形界面系统应用于手写数字的识别,结果表明了实现方法的正确性和有效性,并论证了增量训练能在兼顾新样本出现的情况下提高训练速度,提升手写数字识别的准确率。
中图分类号:
杨志红,隆涛. 支持向量机在线增量学习算法的MATLAB 实现[J]. 江汉大学学报(自然科学版), 2016, 44(5): 469-473.
YANG Zhihong,LONG Tao. Realization of Online Incremental Learning Algorithm of Support Vector Machine Based on MATLAB[J]. Journal of Jianghan University(Natural Science Edition), 2016, 44(5): 469-473.