摘要: 为了寻求水印图像视觉性和鲁棒性的优化,把数字图像水印处理转化为一个多目标求解问题。针对传统的人工蜂群算法收敛速度较慢、易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进的人工蜂群算法并应用到图像的水印处理中。算法在雇佣蜂的搜索过程中加入了食物源强度因子和邻域因子,用来及时更新食物源和加快收敛速度;利用DCT对原始图像进行分解后,对数字图像水印进行了嵌入并实现了盲提取。实验结果表明,算法具有良好的视觉性和鲁棒性。
中图分类号:
龚成清,何文华. 改进的人工蜂群算法在图像水印中的应用[J]. 江汉大学学报(自然科学版), 2016, 44(2): 114-118.
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