江汉大学学报(社会科学版) ›› 2019, Vol. 36 ›› Issue (2): 64-71.doi: 10.16387/j.cnki.42-1867/c.2019.02.006

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融合发展绩效与创新分级的开发区综合评价——以安徽省经济开发区为例

曹承龙   

  1. 安徽财贸职业学院 雪岩贸易学院,安徽 合肥 230601
  • 出版日期:2019-04-28 发布日期:2019-06-22
  • 作者简介:曹承龙(1973— ),男,安徽霍邱人,教授,主要从事运营管理、电子商务研究。
  • 基金资助:
    2017 年安徽省社会科学创新发展研究重大课题“大数据技术支撑的安徽创新型发展新引擎研究”(2017ZD005);中国科学技术大学现代物流工程研究中心资助项目“安徽物流业的统计分析、量化评估及对策研究”

  • Online:2019-04-28 Published:2019-06-22

摘要: 开发区是地方经济增长的引擎,对改善投资环境,带动地方经济发展贡献突出。对开发区进行科学有效评价,将有利于其健康发展。研究从经济效益和对外开放两个方面,基于投入、产出的 8 项指标,采用熵值法计算开发区绩效;为明确创新与绩效关系,采用 K-means 聚类算法对开发区的创新等级进行识别,并结合熵值法计算结果,构建创新—绩效的关系分布。同时进一步基于2012年至2016年安徽省统计年鉴数据,展开实证研究。分析结果显示:安徽省 16 个地市省级以上开发区分布在 3 个类型区,其中,位于高创新—高绩效类型区的地市数量少,低创新—低绩效类型区的地市数量偏多,各地市发展差距明显。针对这 3 个类型区,分别提出均衡经济梯度、加快产业转移、产业结构调整等建。

关键词: 开发区, 综合评价, 创新分级, 熵值, K-means 聚类算法