摘要： 量化自我作为一种自动收集、实时记录并精细利用个人信息的技术实践，其所获的数据不仅为个人赋权，助益于个体获取自我知识并改变自身行为，而且已使医疗、健身和娱乐等领域的群体受益，满足着人们对数智时代的美好愿景。但是，量化自我数据的过度利用，也存在着隐私泄露、数据崇拜等数据本身风险，甚至还存在着权力剥削、监控社会等数据相关风险。对量化自我数据本身的风险，我国已有较为规范的法律体系，但是对于数据相关的风险，尚未有系统性的思考与应对。由于量化自我是专注于自我和社会关系的数据参与活动，因此，对量化自我数据的风险治理，可从设备制造商与产品使用者之间的互动出发，一方面要求前者主动承担社会责任以创造更安全的数据分享环境，另一方面也要求后者实际参与以强调真实体验的重要性，如此，才能促进量化自我数据的规范利用。
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